一、岗位信息

环境科学与工程

碳中和研究院丨招2人

合作导师：鲁玺

流动站：环境科学与工程

所需专业：能源与动力工程、电气工程、控制科学与工程、环境科学与工程等相关专业

年龄要求：35岁以下

学位要求：博士

拟从事研究内容或研究计划：

1.聚焦零碳园区协同管控软件平台的核心研发与算法创新，重点开发多流协同智能调度算法、高精度碳核算模块、多源数据融合接口，整合气象预测、能源监测、负荷匹配、物质流循环追踪等核心功能，实现能量流、碳量流、信息流的实时联动与全局智能优化；

同时开展软件平台性能优化研究，破解传统园区管控中数据割裂、调度滞后、多源数据不兼容等行业痛点，提升平台的稳定性、运算效率与场景适配性，为园区全流程智能决策提供软件技术支撑，形成可落地、可迭代的算法模型与软件原型。

2.围绕园区数据精准采集需求，开展零碳园区专用硬件终端的研发与性能优化研究，涵盖园区能源消耗实时监测终端、碳排放精准计量设备、风光互补供电模块及物质流循环监测传感器等，实现对园区能量消耗、碳排放、物质周转、资源利用等多流数据的精准采集、实时传输，为软件平台提供高质量、高时效性的数据支撑，打破“软件算法与硬件采集脱节”的瓶颈，构建“硬件采集-软件分析-智能调控”闭环技术体系。

3.开展软硬件协同适配关键技术研究，重点突破零碳园区场景下的软硬件一体化接口协议开发、数据同步校准、跨设备协同控制等核心难题，实现硬件终端采集的多流数据（能量流、物质流、碳量流）与软件平台的无缝对接、实时同步与精准匹配；

通过实验验证与迭代优化，提升零碳园区管控的自动化、智能化水平，推动实现“监测-分析-调控-优化”的全流程闭环管理，完善四流融合技术的工程化落地路径。

4.结合机器学习、大数据及控制理论，开展软件算法与硬件终端协同优化研究：一方面优化软件端多流协同调度算法、碳足迹追踪算法的精准度与响应速度，提升对极端天气、负荷波动的适配能力；

另一方面升级硬件终端的感知精度、数据传输效率与抗干扰能力，解决极端工况下的监测误差、调度延迟等关键问题，实现软件算法对硬件终端的精准控制，以及硬件采集数据对软件算法的反向迭代优化，形成“软件赋能+硬件落地”的一体化四流融合技术方案，为园区零碳转型提供核心技术支撑，同时开展相关技术的理论总结与学术成果转化。

二、任职要求：

1.具有博士学位，品学兼优，身体健康，年龄在35周岁以下，获得博士学位的年限一般不超过3年；

2.博士毕业专业应为能源与动力工程、电气工程、控制科学与工程、环境科学与工程等相关专业，且博士论文与拟招聘研究方向相关，已在相关领域发表过高质量论文；

3.具有扎实的理论基础和动手能力，能独立开展研究工作，具有良好的中英文写作水平；

4.为人正直，勤奋踏实，积极上进，具有高度责任心、创新能力和团队合作精神；

5.应聘者需全脱产。

三、申请程序：

1、申请人提交申请意向

2、合作导师：向院系推荐

3、院系集中面试

4、校博后办审核

5、国家审批

6、学校通知录用

7、申请人办理进校手续

四、联系人及联系方式：

联系人：安老师

联系邮箱：anbj@tsinghua.edu.cn

发布日期：2026-05-13

截止日期：2026-12-31

原文出处：

https://jobs.tsinghua.edu.cn/project/qhdx/pages/recruit_new/#/post/detail/43867FECF80F4491953994AA347A34CB