一、实验室介绍

清华大学生命科学学院张强锋实验室，致力于人工智能（AI）和生命科学交叉领域的研究。现因科研发展需要，面向海内外公开招聘计算、实验或者交叉方向博后／科研助理2~3名，欢迎有志青年学者加入。

我们实验室研究兴趣广泛（包括并不限于RNA结构实验技术及人工智能算法、单细胞及空间多组学实验技术及人工智能算法、冷冻电镜的人工智能方法等），申请人有机会在多个人工智能生物学方向中进行探索与创新。在研究中，我们重点关注：现阶段人工智能方法能解决什么生命科学问题？生物医学数据的人工智能方法有哪些特殊的不同于其他人工智能领域之处？人工智能是否会带来生命科学研究的新的范式？

二、招聘职位：博士后/科研助理

人数：2～3人

1）工作内容：

加入实验室后将进行实验室的“干湿结合”的人工智能（AI）和生命科学跨学科研究工作体系，在导师指导下开展开拓性科研工作。

2）招聘方向与应聘要求：

a)计算与人工智能方向应聘要求：

1.具备扎实的编程基础，具有机器学习、计算机视觉或自然语言处理项目经验。熟练掌握常用深度学习框架（如PyTorch），熟悉Transformer、扩散模型等主流架构。

2.具备生物信息学、结构生物学或化学信息学等相关领域的算法开发或数据分析经验。

3.有多模态数据处理、智能体或大模型开发经验，有多机多卡训练背景者优先。

4.责任心强，工作认真严谨，诚实诚信。

5.具有高水平的成果。

6.沟通能力强，具有良好的团队协作精神及沟通能力，愿意参与团队活动。

b)实验生物学方向应聘要求：

1.具备扎实的分子和细胞生物学基础，掌握分子生物学、细胞生物学常规实验技术，具备基因克隆、细胞培养、RNA/蛋白操作经验。

2.具有单细胞、空间组学实验等高通量测序实验技术经验者优先。

3.责任心强，工作认真严谨，诚实诚信。

4.具有高水平的成果。

5.沟通能力强，具有良好的团队协作精神及沟通能力，愿意参与团队活动。

三、工作地点

1.北京／杭州

四、薪酬与待遇：

1.提供具有竞争力的薪酬福利待遇，可根据个人科研工作能力从优发放；

2.符合录用人员，推荐申请博士后基金项目。

3.提供一流的科研平台与跨学科合作环境，支持参加国内外学术会议与合作交流；

4.提供系统的科研训练与职业发展指导，支持独立课题申请与长远学术发展。

五、申请方法：

有意申请者请将个人简历发送至qczhang@tsinghua.edu.cn，并在邮件主题及申请材料上注明“姓名-应聘博士后／科研助理”，简历初审合格者将邮件通知具体面试事宜。

原文出处：

https://life.tsinghua.edu.cn/info/1129/7449.htm