清华大学统计与数据科学系王健桥助理教授课题组2025年博士后招聘
一、岗位信息
合作导师:王健桥助理教授
招聘人数:1人
所需专业:统计学
二、拟从事研究内容或研究计划
课题组聚焦于前沿生物医学研究中涌现出的统计学问题,致力于统计模型与方法在交叉学科中的发展与应用。具体研究方向包括但不限于:
多组学联合分析中的大规模统计推断方法
强调科学解释性的大规模遗传数据高维统计建模
蛋白质功能预测与药物研发中的人工智能方法
三、任职要求
1.具有博士学位,品学兼优,身体健康,年龄在35周岁以下,获得博士学位的年限一般不超过3年。
2.具备良好的独立科研能力,对交叉学科研究具有浓厚兴趣和持续学习能力。
3.具有统计学、数学、计算机科学、信息科学等相关背景,具备统计学方法研究经验,且熟悉至少一种生物医学数据类型(如组学、遗传数据、蛋白质序列等)者优先。
4.具有较强的英文文献阅读、学术写作与沟通能力。
5.工作态度积极主动,踏实严谨,责任心强,具有良好的科研道德与团队合作精神。
四、申请方式
有意申请者可在正式申请前将:
1.求职信(cover letter)
2.个人简历(CV)和研究计划(Research Statement)
3.两个推荐人的姓名、地址和联系方式
发送至jianqw@mail.tsinghua.edu.cn,标题为“博后申请_申请人姓名_博士后招收网”。
五、待遇
按照清华大学博士后管理办法执行,课题组提供极具竞争力的科研绩效补贴和年终奖;
支持申报清华大学“水木学者计划”、博士后创新人才支持计划(“博新计划”)、中国博士后科学基金及国家自然科学基金等;
鼓励在站期间参与国际合作交流,积极参加国内外学术会议(每年至少两次)。
六、王健桥助理教授简介
王健桥,清华大学统计与数据科学系助理教授、博士生导师。2022年于宾夕法尼亚大学获得生物统计学博士学位,2022年8月至2024年12月于美国哈佛大学生物统计系从事博士后研究。
研究方向主要集中在开发稳健及可解释性的高维及超高维统计方法,并应用于复杂结构的大规模基因组数据分析,如针对疾病与复杂性状之间共同遗传结构,建立了一系列高维检验和估计方法。同时在医学健康领域,与合作者开展深入的跨学科研究,尤其是针对心血管疾病与慢性肾病,综合分析大规模遗传、基因表达与蛋白质组数据,相关成果发表于统计,医学和科学领域顶级期刊。
PI个人网页:https://www.jianqiao.me/
未来课题组将聚焦于前沿生物医学研究中涌现的统计学挑战,围绕具体数据和科学问题,开发具有理论基础和解释性的新型统计模型与方法。同时,课题组也将积极拓展“Ai for Science”方向,结合统计理论,探索人工智能技术在低信噪比和小样本数据分析中的有效应用。
原文出处:
https://mp.weixin.qq.com/s/5Ij2ikHDze-j-zkqi83Vxw
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