一、研究方向

博士后将围绕以下研究内容开展工作：

1.基于Transformer架构的蛋白质语言模型微调与训练；

2.协同进化信息高效挖掘与结构约束在功能预测、定向变异与生成式设计中的集成应用；

3.蛋白质语言模型在下游任务中的拓展，如功能注释、相互作用预测、适应性进化建模等。

二、岗位职责

1.与合作导师共同开展蛋白质语言模型相关课题；开发和实现相关深度学习模型，用于蛋白质结构预测、变异筛选或功能生成；

2.可与相关合成生物实验平台合作，推进模型预测的实验验证与反馈学习；

3.协助团队申请科研项目、撰写高水平论文；

4.指导研究助理与研究生。

三、申请条件

1.已获得或即将获得博士学位，专业背景包括但不限于生物信息学、人工智能、计算生物、结构生物学、计算化学等；欢迎有志于从事AIforScience的相关专业相关博士加入；

2.熟悉深度学习框架，具备语言模型微调或训练基础或蛋白质序列分析或结构模拟经验者优先；

3.具备独立开展科研工作的能力，具有良好的英文阅读与写作能力；

4.有良好的学术道德与合作精神，具有团队意识；能尽快到岗、全职开展工作的申请人优先考虑。

四、福利待遇

1.博士后聘期两年，税前年收入38万起（根据工作情况确定）。具体包含深圳市生活补助18万元（海外前200学校30万元）及深圳理工大学补贴10万元以及课题组工资10万元起。福利待遇参照学校同等教职工标准执行，享受五险一金，绩效奖励等。注：政府人才补贴具体随政策变化而调整；

2.享有年度考核奖金、横向课题奖励及伙食补贴等福利待遇；

3.出站后留深签约3年工作劳动合同，可申请深圳市博士后出站留（来）深补贴;

4.可依托学校申请深圳市人才房。可落户深圳市，配偶及未成年子女可办理随迁入户。具有从幼儿园、小学、初中、高中的高水准附属教育机构，为教职工子女提供优质教育资源。提供高水准医疗保障，入职满一年可享受定制化高端体检;

5.单位提供优良的工作环境和充足的科研条件支持，全力支持博士后作为负责人申请中国博士后科学基金、国家自然科学基金以及广东省、深圳市等各级科研项目。结合自身条件，课题组协助在站和出站留深博士后申请深圳市相关人才计划。特别优秀者，出站后可推荐聘任研究助理教授。

五、申请方式

有意应聘者，请将下述材料整合成单个PDF文件发至：jinggang.lan@suat-sz.edu.cn，以“博士后申请-姓名-应聘学院-课题组-博士后招收网”为邮件主题和附件标题：

（1）个人简历（含发表论文清单、项目经历等）；

（2）代表性成果（如论文首页PDF）

（3）简要研究计划或兴趣陈述。

原文出处：

https://mp.weixin.qq.com/s/lMb89O_9Tn8y4-CkLi12RQ