01课题组简介

复旦大学类脑智能科学与技术研究院成立于2015年，是国内高校较早成立的脑科学与类脑前沿交叉研究机构之一。研究院依托复旦大学在数学、神经科学、生物医学工程、临床医学、计算机与信息科学等领域的多学科优势，开展脑与类脑基础研究、关键技术研发及临床转化。

课题组可依托张江国际脑影像中心、张江国际脑库、群体神经科学中心及高性能计算资源，使用多中心、大样本、纵向脑影像与多组学数据开展研究，包括IMAGEN、STRATIFY、UK Biobank、HCP等国际数据资源，以及国内大学生与精神疾病临床队列。张江国际脑影像中心配备3T至7T多台磁共振扫描仪，可支持多模态、多任务脑影像数据采集，追踪脑网络与认知发育机制及其临床转化。团队与国内医院及剑桥大学、柏林夏里特医学院等国际合作伙伴保持科研合作，为成员提供从方法开发、机制研究到临床转化的交叉平台。

02招聘岗位需求

招聘岗位

全职博士后（2名）

岗位职责

1.围绕一个或多个方向凝练科学问题，独立设计并推进博士后研究课题。

2.开展脑影像、多组学或计算建模分析，开发或优化可复现的数据处理与统计分析流程。

3.撰写高水平英文论文，积极申请博士后基金、国家自然科学基金及其他人才或科研项目。

4.参与课题组承担的国家级与国际合作项目，推进多学科合作、数据规范管理和成果转化。

5.根据研究需要协助指导研究生和科研助理，参与课题组学术交流与团队建设。

基本条件

1.已获得或近期即将获得博士学位，符合复旦大学博士后进站要求；年龄一般不超过35周岁，博士毕业一般不超过3年，特别优秀者可按学校政策申请放宽。

2.具有扎实的科研训练和独立开展研究的能力，能够完成研究设计、数据分析、结果解释与论文写作。

3.近年以第一作者或共同第一作者发表过相关领域研究论文者优先。

4.具备良好的英文读写和学术交流能力，能够独立撰写英文论文并参与国际合作。

5.恪守学术道德，责任心强，积极主动，具有良好的沟通能力与团队合作精神。

专业背景与技能要求（请满足其中2-3项）

6.生物医学工程：具有神经影像分析与处理经验。

7.生物信息学：具有多组学整合与数据挖掘经验。

8.神经科学：具有计算神经科学或临床神经科学背景。

9.数据科学/人工智能：掌握机器学习或深度学习算法。

10.应用数学/统计学：具备统计建模、数理分析或因果推断能力。

优先考虑

1.熟练使用Python、R或MATLAB中的一种或多种语言。

2.熟悉FSL、SPM、FreeSurfer、MRtrix、fMRIPrep等神经影像工具，或PyTorch、TensorFlow等深度学习框架。

3.具有任务态fMRI、大规模脑影像、多模态融合、多组学、纵向建模或全脑动力学建模经验。

4.具有公开数据库、多中心数据、临床队列或跨学科合作研究经验。

福利待遇与发展支持

1.有竞争力的薪酬：基础综合年薪不低于25万元，具体一人一议；入选复旦超级博士后者年薪一般为30-35万元，入选上海市超级博士后者年薪一般为35-40万元；入选复旦博士后专项、国家资助博士后研究人员计划等项目后待遇可进一步提高，部分项目年薪可达45-50万元以上。具体标准以学校审批、项目认定及当年政策为准。

2.聘期与保障：首聘期2年，优秀者可续聘至4年；按规定提供社会保险、公积金等保障。

3.住房与家庭支持：依据复旦大学相关政策，协助申请博士后公寓；户口及子女入托入学等事项按学校和上海市相关规定办理。

4.科研与基金支持：支持申请中国博士后科学基金、国家自然科学基金、上海市人才计划及各类博士后项目；可根据项目参与和科研贡献提供相应绩效支持。

5.合作与交流：提供多模态影像、多组学和高性能计算平台，支持参加国内外重要学术会议、短期访学及国际合作研究。

6.职业发展：在选题凝练、论文发表、基金申请和独立发展方面提供持续支持；出站表现优秀者可按学校政策优先推荐申请复旦大学相关教学科研岗位。

2.课题组导师常晓老师简介

常晓，复旦大学类脑智能科学与技术研究院副研究员。2014年获第四军医大学心理学硕士学位，2019年获荷兰乌特勒支大学临床与实验神经科学博士学位，随后在英国伦敦国王学院精神病学、心理学与神经科学研究所从事博士后研究。

主要研究精神疾病的发育起源，综合多模态脑影像遗传数据、机器学习与认知计算建模，解析遗传与环境因素如何驱动脑网络与认知发育偏离，并揭示这种偏离在精神分裂症等严重精神疾病发生发展中的累积与转化机制。主持国家重点研发计划、国家自然科学基金及上海市科技创新行动计划等项目。

近年来以（共同）第一作者或（共同）通讯作者在Nature Communications、Science Advances、BMC Medicine、British Journal of Psychiatry、Schizophrenia Bulletin等期刊发表多项高水平研究成果，研究内容围绕遗传–环境交互与青少年脑发育、任务态脑网络与认知功能、精神分裂症疾病异质性与个体化建模等研究主线。

主要研究方向

•精神疾病的多模态影像与多组学机制：整合结构与功能MRI、扩散成像、磁共振波谱及遗传、表观遗传、转录、免疫代谢等信息，解析精神分裂症等脑疾病的跨尺度病理机制。

•个体化精准诊疗：结合规范化建模、疾病分型与进展建模、风险预测及治疗反应分析，识别具有临床意义的个体差异与生物标志物。

•任务态脑影像分析方法与认知建模：发展并比较任务激活、任务态功能连接、及预测建模方法，刻画认知过程及其与精神症状的关系。

•生物可解释的全脑建模与认知发育：将脑结构、功能与神经动力学模型结合，开展参数估计、机制推演与扰动模拟，研究认知发育规律及其在精神疾病中的异常。

3.应聘材料及联系方式

博士后申请材料

1.个人简历（中英文均可，含教育背景、研究经历、发表论文及技能）。

2.1-3篇代表性论文或其他研究成果。

3.研究工作总结（1页以内）及未来研究计划（1-2页）。

4.2名推荐人的姓名与联系方式。

投递邮箱

请将申请材料同时发送至

xchang@fudan.edu.cn和xiaoyunyang@fudan.edu.cn

邮件主题请注明“应聘岗位+姓名+研究方向+博士后招聘网”，例如：“博士后申请+张三+任务态fMRI+博士后招聘网”。

初审通过者将尽快安排面试。招聘长期有效，招满为止。

工作地点：复旦大学张江校区

我们欢迎不同学科背景的青年研究者，将临床问题、神经科学、脑影像、多组学、统计建模与人工智能真正连接起来。在这里，你可以围绕重要的精神健康问题发展独立研究方向，也可以在多中心数据、临床队列和国际合作网络中拓展方法与视野。期待你的加入！

原文出处：

https://mp.weixin.qq.com/s/SNncOVRnVuuOqKwaPoFu4g