一、岗位信息

清华大学深圳国际研究生院丨招1人

合作导师：付昊桓

流动站：计算机科学与技术

所需专业：计算机应用技术

年龄要求：35岁以下

学位要求：博士

拟从事研究内容或研究计划：

1.千万核可扩展的数值模型（如气候模拟、地震预测、量子电路等）迁移与优化：研发并行算法、代码迁移、性能调优工具等，在更快的超级计算机上更有效地解决复杂科学问题。

2.大规模自动化数据处理方法：通过数据压缩、数据融合、高可扩展性的弱监督或无监督机器学习方法以及数据驱动的多模态模型研究，充分利用所有可用数据来解决特定科学问题，从而实现对地球系统（或其他科学场景）的数据分析与深入理解。

3.AI+Science：研究紧密耦合基于数理方程的数值模型与基于大数据的AI模型的新方法，例如实现三个月内雨滴运动的精准预测，或在实验物理场景与计算机数值模拟之间建立有效桥梁的分子动力学精细仿真，实现数值模型与AI模型的相互辅助乃至相互促进。

4.基于历史古籍的气候事件识别方法及其与自然观测介质信息的融合：基于手工整理的历史气候事件库，探索机器学习与科学仿真相融合的方法，将事件库放大到更为丰富的历史文献资料库；

通过与冰芯、树轮、石笋自然观测介质信息的对比融合，建立更完整、可信度更高的历史气候信息数据集。

申请人可从上述方向中选择自己感兴趣的方向进行深入探索，也可以结合已有经验提出其他与高性能计算、人工智能、地球系统科学相关的交叉研究方向。

二、任职要求：

1.具有博士学位，品学兼优，身体健康，年龄在35周岁以下，获得博士学位的年限一般不超过3年。

2.具有计算机学科与技术、高性能计算、深度学习、遥感数据分析、气候系统模式、古气候等一个或多个领域的研究背景。

3.有较强的编程能力，有跨领域交叉研究的经验和兴趣。

4.有优秀的独立研究能力和团队协作精神。

三、申请程序：

1、申请人提交申请意向

2、合作导师向院系推荐

3、院系集中面试

4、校博后办审核

5、国家审批

6、学校通知录用

7、申请人办理进校手续

四、联系人及联系方式：

联系人：付昊桓

联系邮箱：haohuan@tsinghua.edu.cn

发布日期：2026-07-31

截止日期：2027-07-31

原文出处：

https://jobs.tsinghua.edu.cn/project/qhdx/pages/recruit_new/#/post/detail/76503D2CE46A45CAAC2312CE21F6D305